Cours ACT6100 – Analyse de données en actuariat

Comprendre les fondements des méthodes d’apprentissage statistique supervisées et non supervisées sous un angle actuariel. Applications de différentes méthodes pour l’analyse de données actuarielles à l’aide d’un langage de programmation comme R ou SAS. Applications actuarielles typiques en assurance-vie, assurance IARD, assurance collective, régimes de retraite ainsi qu’en finance.

Exploration de données, validation et vérifications; Méthodes d’apprentissage statistique supervisées et non supervisées; Analyse aux composantes principales; Arbres de décision et de classification; Groupement et partitionnement de données (cluster analysis); Analyse de données temporelles; Le cours est une composante de l’examen Statistics for Risk Modeling de la Society of Actuaries et de l’examen Modern Actuarial Statistics II de la Casualty Actuarial Society. Ce cours est une composante du programme d’agrément universitaire de l’Institut Canadien des Actuaires.

• STT2120 – Régression
• STT5100 – Modèles linéaires appliqués